دانلود WORD پروژه هوش مصنوعی در پزشکی کامل و آماده
فرمت WORD فایل دانلود پروژه هوش مصنوعی در پزشکی فایل قابل ویرایش ورد
تعداد صفحات فایل دانلود پروژه هوش مصنوعی 96 صفحه می باشد
- منطق فازي و هوش مصنوعي
جالبترين كاربرد منطق فازي، تفسيري است كه اين علم از ساختار تصميمگيريهاي موجودات هوشمند، و در راس آنها، هوش انساني، به دست ميدهد.
اين منطق به خوبي نشان ميدهد كه چرا منطق دو ارزشي «صفر و يك» در رياضيات كلاسيك قادر به تبيين و توصيف مفاهيم نادقيقي همچون «گرما و سرما» كه مبناي بسياري از تصميمگيريهاي هوشمند را تشكيل ميدهند، نيست.
[caption id="attachment_435172" align="alignnone" width="428"]
کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی یک تحقیق بسیار مرتب ، کامل و قابل ویرایش با فرمت word می باشد[/caption]
شايد يكي از جالبترين كاربردهاي منطق فازي هوش مصنوعي در بازيهاي رايانهاي و جلوههاي ويژه سينمايي باشد. از نرمافزار Massive در بسياري از صحنههاي فيلم براي توليد حركات لشكر موجودات متخاصم استفاده شده بود.
-كاربرد سيستمهاي هوش مصنوعي در تصميم¬گيري¬هاي پزشكي: مزايا و چالشها
امروزه به دليل گسترش دانش و پيچيده¬تر شدن تصميم¬گيري، استفاده از سيستم¬هاي اطلاعاتي به خصوص سيستم¬هاي هوش مصنوعي (Intelligence Artificial) در حمايت از تصميم¬گيري اهميت بيشتري يافته است (1). هوش مصنوعي به سيستم¬هايي اطلاق مي¬شود كه مي¬توانند رفتارهايي (واكنش¬هايي) مشابه رفتارهاي هوشمند انساني (از جمله درك شرايط پيچيده، شبيه¬سازي فرايندهاي تفكري و شيوه¬هاي استدلالي انسان و پاسخ موفق به آن، يادگيري و توانايي كسب دانش و استدلال براي حل مسايل) داشته باشند (3-1). گسترش دانش در حوزه¬ي پزشكي و پيچيدگي تصميمات مرتبط با تشخيص و درمان (به عبارتي حيات انسان) توجه متخصصين را به استفاده از سيستم¬هاي پشتيبان تصميم¬گيري در امور پزشكي جلب نموده است. در اين بين، استفاده از انواع مختلف سيستم¬هاي هوشمند در پزشكي رو به افزايش است (4،5)؛ به طوري كه امروزه تأثير انواع سيستم¬هاي هوشمند در پزشكي مورد مطالعه قرار گرفته است (11-6).
به رغم مزاياي زياد، استفاده از اين سيستم¬ها در پزشكي با چالش¬هاي زيادي رو به رو است كه هدف اصلي اين مقاله بحث در خصوص چالش¬هاي پيش روي به كارگيري اين نوع سيستم¬ها به خصوص سيستم خبره و شبكه عصبي مصنوعی است.
پایان نامه تحقیق مقاله دانلود پروژه هوش مصنوعی در پزشکی WORD
3-2-كاربرد سيستم¬هاي هوشمند در پزشكي:
سيستم¬هاي هوشمند (سيستم خبره و شبكه عصبي) داراي ساختار، اجزا و قابليت¬هايي هستند كه در مجموع قابليت تصميم¬گيري را ارتقا مي¬دهند (12)؛ به همين دليل، از آنها در موارد بسياري در پزشكي استفاده شده است كه در ادامه به برخي از اين موارد اشاره مي¬شود. در مطالعه¬اي به منظور بهبود كيفيت كمك¬هاي اوليه از سيستم خبره استفاده شد كه طبق نتايج آن، گروهي كه از سيستم خبره استفاده كرده بودند، به طور تقريبي در تمام عملكردها، بين 8/3 تا 1/70 درصد عملکرد بهتری داشتند (13).
در مطالعه¬ی دیگری از سیستم خبره برای تشخیص انواع سردرد استفاده شد و ارزیابی آن نشان داد که این سیستم قادر است 4/94 درصد انواع میگرن (شامل سردرد فشاری) و ۹۳ درصد سندروم¬های روزانه را به درستی تشخیص دهد. به طور کلی، صحت تشخیص این سیستم ۸۹ درصد بود (۱۴). همچنین در مطالعه¬ای برای تشخیص و طبقه¬بندی ضربان¬های آریتمیک و ایسکمیک قلب از این سیستم¬ها استفاده شد. نتایج مطالعه، صحت 4/90 درصدی در تشخیص ضربان ایسکمیک و صحت 4/94 درصدی در تشخیص ضربان¬های آریتمیک را نشان داد (۱۵).
[caption id="attachment_435173" align="alignnone" width="300"]
دانلود پایان نامه کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی[/caption]
در مطالعه¬ی دیگری از شبکه عصبی برای تشخیص و تمییز انواع استرابیسموس (لوچی چشم) استفاده شد. این سیستم به صورت مبتنی بر وب است (www.strabnet.com) و پزشک می¬تواند به راحتی پس از معاینه¬ی بیمار، اطلاعات را وارد سیستم کند. ارزیابی این سیستم نشان داده است که دقت آن برای داده¬های واقعی ۱۰۰ درصد است (۱۶).
در مطالعه¬ی دیگری از ترکیب سیستم خبره و هوش مصنوعی برای مشخص کردن متغیرهای درمانی و بهینه سازی آن برای بیماران جدید استفاده شد. طبق نتایج مطالعه، ۹۶ درصد برنامه¬های پرتو درمانی توصیه شده توسط سیستم نسبت به درمان انجام شده توسط دوزیمتریست، قابل قبول بود (۱۷). از سیستم¬های هوش مصنوعی در تشخیص انواع سرطان، پیش¬بینی میزان بقاء نتيجه¬ی بیوپسی، پیش¬بینی عود و متاستاز استفاده شده است (۱۸). برای نمونه، در مطالعه¬ای مشخص شد که شبکه عصبی می تواند با صحت ۷۰ درصدی، خوش¬خیم یا بدخیم بودن ضایعات پستان را بدون بیوپسی تشخیص دهد (۱۹).
3-3- هوش مصنوعی در اورژانس
تعریف: هوش مصنوعی، هوش صناعی یا هوش ماشینی (به انگلیسی Artificial Intelligence) به هوشی که یک ماشین در شرایط مختلف از خود نشان می دهد، گفته میشود. به عبارت دیگر هوش مصنوعی به سیستم هایی گفته میشود که میتوانند واکنش هایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی از جمله درک شرایط پیچیده، شبیه سازی فرایندهای تفکری و شیوه های استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آنها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسایل را داشته باشند. بیشتر نوشته ها و مقاله های مربوط به هوش مصنوعی، آن را به عنوان «دانش شناخت و طراحی عامل های هوشمند» تعریف کرده اند.
هوش مصنوعی در علم پزشکی:
امروزه به دلیل گسترش دانش و پیچیده تر شدن فرایند تصمیمگیری، استفاده از سیستم های اطلاعاتی به خصوص سیستم های هوش مصنوعی در تصمیم گیری، اهمیت بیشتری یافته است. هوش مصنوعی گسترش دانش در حوزه پزشکی و پیچیدگی تصمیمات مرتبط با تشخیص و درمان - به عبارتی حیات انسان - توجه متخصصین را به استفاده از سیستمهای پشتیبان تصمیمگیری در امور پزشکی جلب نموده است. به همین دلیل، استفاده از انواع مختلف سیستمهای هوشمند در پزشکی رو به افزایش است، به گونه ای که امروزه تأثیر انواع سیستم های هوشمند در پزشکی مورد مطالعه قرار گرفته است.
فهرست مطالب پروژه هوش مصنوعی در پزشکی WORD
فصل اول 2
1-1-دیباچه 3
2-1- تاریخچه 6
3-1- هوش مصنوعی چیست؟ 10
4-1- چالش های بنیادین هوش مصنوعی 14
4-2- شاخههاي علم هوش مصنوعي 17
5-1- پردازش زبانهاي طبيعي (NLP) 21
6-1- تکنیکها وزبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی 22
7-1- ویژگی های فلسفی هوش مصنوعي چيست ؟ 23
8-1- ویژگیهای هوش مصنوعی 24
8-1-1- بازنمايي نمادين 24
8-1-2- روش اکتشافي 25
8-1-3-بازنمايي معرفت 26
8-1-4- اطلاعات ناقص 27
8-1-5- اطلاعات متناقض 27
فصل دوم 28
کاربردهای هوش مصنوعی 28
1-2- کاربردهای هوش مصنوعی 29
2-2- سيستم های خبره (Expert Sytems) 29
3-2- ساختار يك سيستم خبره 30
4-2- مزايا و محدوديتهاي سيستمهاي خبره 33
4-2-1- كاربرد سيستمهاي خبره 35
4-2-2- چند سيستم خبره مشهور 36
5-2-منطق فازی (Fuzzy Logic) 38
5-2-1-پیشینه منطق فازی 38
5-2-2- مجموعههاي فازي 39
5-2-3- منطق فازي چگونه بهكار گرفته ميشود؟ 40
5-2-4-تفاوت ميان نظريه احتمالات و منطق فازي 43
5-2-5-كاربردهاي منطق فازي 45
6-2- منطق فازي و هوش مصنوعي 47
فصل سوم 48
کاربردهای پزشکی 48
3-1-كاربرد سيستمهاي هوش مصنوعي در تصميمگيريهاي پزشكي: مزايا و چالشها 49
3-2-كاربرد سيستمهاي هوشمند در پزشكي: 49
3-3-هوش مصنوعی در اورژانس 51
3-3-1-تاریخچه: 51
3-3-2-کاربردها: 52
3-3-3-کمک بزرگ هوش مصنوعی به اورژانس دانمارک 52
3-3-4-ارائه روشی بهینه در اعزام آمبولانس مبتنی بر شبکههای پیچیده و هوش مصنوعی 53
3-4- جایگزینی هوش مصنوعی با پزشکان و پرستاران بیمارستانی در لندن 54
3-5- تشخیص بهتر آپاندیسیت حاد با استفاده از هوش مصنوعی 55
3-6- بررسی نقش هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان دهانه رحم در فناوری استفاده شده توسط شرکت ODT 60
3-7- هوش مصنوعی و کاربرد آن در بیماریهای قلبی 63
3-7-1- طراحی نرم افزار تشخیص بیماریها به وسیلهی هوش مصنوعی 64
3-7-2- استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی در تشخیص عفونتهای قلبی تهدیدکننده 64
3-7-3- هوش مصنوعی گوگل خطر بیماری قلبی را با اسکن چشم تشخیص میدهد 66
3-8-طراحی نرم افزار تشخیص بیماریها بوسیله هوش مصنوعی 68
3-8-1-طراحی نرم افزاری بر پایه هوش مصنوعی برای کمک به التیام زخمهای باز 68
3-9- سایر كاربرد شبكههاي عصبي مصنوعي در پزشكي 70
3-9-1- تشخيص بيماريها 71
3-9-2- سيستم آناليز تصاوير در تشخيص سل 71
3-9-3- بيماري سل و استخراج ويژگيها 71
3-9-4- كاربرد شبكههاي عصبي در تشخيص سرطان سينه 72
3-9-5- پيش بيني سرطان بدخيم با استفاده از ماموگرافي: 73
3-9-6- پيش بيني سرطان پيشرفته با ماموگرافي: 74
3-9-7- تشخيص بدخيم بودن سرطان با ultrasounds 74
3-9-7-1- پيش بيني و پيش آگاهي 75
3-9-8- تعيين اميد به زندگي در مورد بيماران NPC (nasopharyngeal carcinoma): 75
3-9-8-1- دادههاي ورودي و آموزش شبكه 76
3-10-كاربرد در مهندسي پزشكي 78
3-10-1- طراحي پروب سنسور دما با فيبر نوري 78
3-10-2- طرز كار سنسور 79
3-10-3- استخراج دادههاي ورودي و آموزش شبكه 79
فصل چهارم 81
نتیجه گیری 81
4-1- نتيجه گيري 82
سخن آخر 88
منابع و مأخذ 89
منابع و مأخذ پروژه هوش مصنوعی در پزشکی
• آشنايي با شبكههاي عصبي (Neural Networks) - مسعود سعيدي - ماهنامه شبکه - بهمن ۱۳۸۳ شماره 51
• جان مك كارتي ( هوش ماشيني و هوش انساني )- عليرضا صالحي- ماهنامه شبکه - اسفند ۱۳۸۳ شماره 52
• مقدمهای بر بینایی ماشین (Machine Vision)- مریم اسماعیلی - ماهنامه شبکه - خرداد ۱۳۸۴ شماره 54
• الگوريتمهاي ژنتيك ( پرواز در فضاي حالت مسئله) - كيوان تيرداد -ماهنامه شبکه - آذر ۱۳۸۵ شماره 71
• گذري بر سيستمهاي خبره (Expert Systems) - گردآوري و ترجمه: علي حسيني - ماهنامه شبکه - آذر ۱۳۸۵ شماره 71
• منطق فازي چيست؟ - بهروز نوعي پور- ماهنامه شبکه - آذر ۱۳۸۵ شماره 71
• مهندسي معكوس مغز - Reverse - Engineering the Brain - ترجمه: علي حسيني - ماهنامه شبکه - آذر ۱۳۸۵ شماره 71
• دمیدن جان در ماشین (نگاهی به پیدایش و سیر تحولات هوش مصنوعی از ابتدا تا کنون)- -aftab.irشهریور 1387
• هوش مصنوعي ترکيبي -احمد رضا ميرزايي - سایت باشگاه اندیشه - 02/07/1387
• ویژگیهای فلسفی هوش مصنوعی - یاسر پوراسماعیل
• www.generation5.org/content/2000/nnintro.asp
• http://cortex.snowseed.com/neuralnetworks.htm
• www.cs.stir.ac.uk/lss/NNIntro/InvSlides.html
[1] Ramana, K.V., Basha, K., Neural Image Recognition System with Application to Tuberculosis Detection,IEEE proceeding of International Conference of Information Technology,2004
[2] Lo,J.Y., Floyd,E., Applisation of Artificial Neural Network for Diagnosis Breast Cancer, IEEE, PP. 1755-1759,1999
[3] kareem,S.A., Baba, S., Zubairi, Y.Z., Prasad, U.,Wahid, A.M., Prognostic System for NPC: A Comparison of the Multilayer Perceptron and the Recurrent Model,9th Conference on Neural Information Processing,Vol 1,pp.271-275
[4] Jiusheng, L., Zhenwu, B., Appication of Neural Network Optical Fiber Temperature Sensor Probe Design Used in Medical Treatment. IEEE Trans. Neural Network and Signal Processing, pp. 389-392,Dec. 2003
.png)
